資料位置依原廠架構
可用區域、留存方式與資料處理範圍，依方案、設定與合約而定。
Lychee Grove
平台選型
企業 AI 怎麼選：雲端訂閱，或導入專屬平台？
ChatGPT 與 Claude 適合快速普及通用 AI；Grove 著重指定環境、部門治理與流程落地。
- 上線速度
- 資料治理
- 流程整合
選型先確認三件事
01
資料放在哪裡供應商雲端、指定環境或企業內網
02
需要管理到什麼程度帳號、權限、稽核與流程整合
03
由誰長期維運原廠服務、內部團隊或導入夥伴
採用模式比較
兩種採用模式，重點差在哪裡？
ChatGPT 與 Claude 歸在國際雲端 AI 產品；Grove 是部署於企業指定環境的導入型平台。
| 評估項目 | ChatGPT／Claude 企業方案 | Lychee Grove |
|---|---|---|
| 導入方式 | 雲端訂閱 | 指定環境導入 |
| 資料位置 | 供應商雲端；依方案與區域 | 檔案與紀錄留在指定環境 |
| 治理方式 | 企業管理功能依方案 | 部門權限＋操作稽核 |
| 流程能力 | 通用 AI 協作與原廠整合 | 檔案工作區＋排程＋客製 |
| 模型選擇 | 各自使用原廠模型 | Claude／OpenAI／地端模型 |
| 服務模式 | 原廠產品支援 | 台灣團隊導入與維護 |
ChatGPT 與 Claude 的功能、資料處理方式及可用區域依方案、設定與合約而定。
資料核對日期：2026 年 9 月 7 日。官方資料： OpenAI 商務方案 OpenAI Compliance Platform Anthropic 商務方案 Claude 稽核紀錄
雲端企業方案
上手很快，導入邊界仍由原廠架構決定
ChatGPT 與 Claude 適合快速提供通用 AI 能力；當需求進入部署、治理與正式流程，企業需要配合原廠方案與整合方式。
治理深度依方案開放
進階權限、稽核與保存政策集中在特定企業方案，採購前需要逐項確認。
公司流程仍要自行整合
內部系統、檔案規則與審核流程，需要企業自行規劃並接上原廠工具。
模型選擇跟著供應商
ChatGPT 使用 OpenAI 模型；Claude 使用 Anthropic 模型，採用後會進入各自的產品生態。
如果目標是快速普及通用 AI，雲端企業方案很合適；當 AI 要進入正式流程，並依公司的環境與治理方式運作，Grove 更接近需求。
公司自建
自建的真正成本，是長期保有一支平台團隊
把聊天介面架起來只是第一步。要成為安全、穩定、可稽核的企業系統，後續工作會持續落在內部團隊身上。
企業功能要自己補齊
SSO、部門權限、憑證管理、稽核保存與備份，都要納入既有 IT 架構。
版本變動要自己消化
模型 API、框架與相依套件持續更新，升級、遷移與相容性測試會成為固定工作。
使用擴大要自己維持
人數與任務增加後，效能、容量、成本、監控與高可用都需要持續調整。
事件與稽核要自己承擔
遇到異常、外洩疑慮或客戶查核時，內部團隊要負責追查、修補、復原與說明。
除非公司已有專責的平台工程與資安人力，並願意長期投入維運，否則自建很容易把 AI 導入案，變成另一套資訊系統維運專案。
Grove 將平台建置、版本升級與技術支援交由荔枝團隊負責；企業可以把資源放在流程設計、資料品質與使用成效。