保険業

リスク評価システム

リスク評価の一貫性が大幅に向上 新人でも独立して評価業務を遂行可能

「人の判断」を「計算可能なリスクインテリジェンス」に変える

ある大手保険機関では、リスク評価業務を長年にわたり現場調査員の経験と手作業の計算に頼っていました。ベテラン担当者はそれぞれ独自の評価ロジックを持っていましたが、そのロジックは継承できず、検証もできず、スケールもできません。案件数の増加や人員の異動に伴い、評価品質の一貫性が核心的な課題となっていました。

私たちのミッションは紙の帳票をシステムに載せ替えることではありません。専門家の頭の中にあるリスク判断を、計算可能で、校正可能で、継続的に最適化できる評価エンジンに変換することです。


課題:経験はスケールしない

  • 人によって結果が異なる:同じ物件に対して、調査員ごとに異なるリスク等級・係数を算出する可能性がある
  • 知識の断絶:リスク計算ロジックがベテラン担当者の頭の中にあり、退職と同時に失われ、継承・監査が困難
  • ブラックボックス審査:管理者は最終的な数値しか確認できず、各判断の根拠を追跡できない
  • 修正コストが高い:報告書が差し戻された場合、資料を一から探し直し再計算する必要があり、時間がかかりミスも起きやすい

ソリューション:現場収集からリスクプライシングまでのエンドツーエンドシステム

構造化データ収集|現場情報を計算可能なデータに

調査業務を多次元の構造化入力に分解し、デスクトップとモバイルデバイスの両方に対応。調査員は現場で標準化されたデータ収集を完了できます。自由記述のメモではなく、システムが直接計算可能な構造化データです。

リスク計算エンジン|経験による判断を置き換え、一貫性を確保

これがシステムの核心です。エンジンは調査データを統合し、リスク係数と等級の推奨値を自動計算。すべての評価が個人の経験ではなく、同一の計算ロジックに基づいて行われます。モデルパラメータはクライアントが自ら設定・調整でき、リスクロジックの所有権と機密性は完全にクライアント側に保持されます。

リスク評価システムインターフェース 上記はシステムインターフェースのイメージです。実際の画面はクライアントの要件に応じてカスタマイズされており、守秘義務により公開できません。

説明可能な評価結果|答えだけでなく、理由も提示

リスク評価で最も恐ろしいのは「間違えること」ではなく、「どう計算されたかわからないこと」です。システムが算出するすべてのリスク等級は、対応する調査データと計算因子まで遡ることができ、審査担当者は最終的な数値だけでなく、判断根拠を直接確認できます。

審査クローズドループ|提出から納品まで、全工程追跡可能

案件の作成、割当、調査、計算、プレビューから提出まで、各ステップに明確なステータスと責任の所在があります。報告書が差し戻された場合、システムはすべてのデータと計算記録を保持し、修正後はワンクリックで再計算が可能です。


導入後の変化

導入前導入後
リスク評価が担当者ごとに異なり、一貫性の管理が困難統一された計算ロジックに基づく評価で、結果の比較・校正が可能
ベテラン退職で評価品質が即座に低下リスク知識がシステムに蓄積され、新人でもガイダンスに沿って評価を完了可能
管理者は最終報告書しか確認できず、判断過程を審査不能すべてのリスク要因の出典と重みを完全に追跡可能
差し戻し時に資料を手作業で探し直し、再計算が必要データが構造化保存され、修正後はワンクリックで再計算

どのような組織に適していますか?

このシステムが解決する核心的な課題は、専門家の経験に依存する判断業務を、組織が管理・制御できるシステム能力に変換する方法です。

リスク評価、現場監査、品質検査など、「専門的判断をスケーラブルにする」必要があるあらゆるシーンで同様の課題に直面しているなら、ぜひご相談ください。